Data Management & Architecture

L’intelligenza artificiale (IA) è un campo ampio dell’informatica che mira a creare sistemi capaci di svolgere compiti che richiederebbero intelligenza umana, come il ragionamento, la comprensione del linguaggio, la percezione visiva e la risoluzione di problemi complessi. L’IA include tecniche come la logica, le regole esplicite e l’apprendimento automatico. Il machine learning (apprendimento automatico), invece, è una sottoarea dell’IA che si concentra su algoritmi che permettono ai computer di imparare dai dati senza essere programmati esplicitamente per ogni compito. In altre parole, il machine learning è una tecnica specifica all’interno dell’IA che consente ai sistemi di migliorare le proprie performance attraverso l’esperienza.

Il machine learning è un sottoinsieme dell’intelligenza artificiale che consente ai computer di imparare dai dati senza essere programmati esplicitamente. Include diverse tecniche, come l’apprendimento supervisionato e non supervisionato. Il deep learning è una branca avanzata del machine learning che utilizza reti neurali profonde per elaborare grandi quantità di dati e apprendere caratteristiche complesse. Le reti neurali profonde sono composte da molti strati di neuroni artificiali, che permettono di affrontare compiti complessi come il riconoscimento delle immagini. In sintesi, il deep learning è una tecnica più sofisticata e potente del machine learning.

Per RAG (Retrieval-Augmented Generation) si intendono modelli di intelligenza artificiale che combinano il recupero di informazioni (retrieval) e la generazione di testo. Utilizzano risorse esterne, come documenti o database, per ottenere informazioni rilevanti, che poi vengono elaborate per generare risposte coerenti e pertinenti. Questo approccio migliora la qualità del testo generato, permettendo di rispondere in modo più preciso a domande complesse. Le RAG sono impiegate in vari ambiti della linguistica computazionale, come la traduzione automatica e la scrittura automatica.

L’Internet of Things (IoT) è un concetto che si riferisce alla connessione di oggetti fisici a Internet, permettendo loro di scambiarsi dati e interagire tra loro senza necessità dell’intervento umano. Questi oggetti, come sensori, dispositivi domestici intelligenti, veicoli e apparecchiature industriali, sono dotati di sensori e tecnologie che li rendono in grado di raccogliere, inviare e ricevere informazioni. L’IoT rende possibile automatizzare e ottimizzare vari processi, migliorando l’efficienza, la sicurezza e l’esperienza utente in diversi ambiti, come la casa intelligente, la sanità, la logistica e l’industria.