Conversational AI Voice Assistant per il customer service in ambito finanziario

Le soluzioni di voice assistant potenziate dall’AI conversazionale stanno rivoluzionando il customer service in diversi settori. Queste soluzioni consentono alle aziende di superare le limitazioni dei tradizionali sistemi di supporto ai clienti, offrendo interazioni automatizzate che semplificano l’accesso alle informazioni e ottimizzano le risorse aziendali.

I tradizionali canali di supporto al cliente, spesso limitati a orari specifici e gestiti esclusivamente da operatori umani, possono risultare inefficienti. L’introduzione di assistenti vocali basati su intelligenza artificiale conversazionale, ovvero sistemi intelligenti in grado di comprendere e rispondere alle richieste espresse in linguaggio naturale, rappresenta una svolta significativa, permettendo di automatizzare una vasta gamma di attività, rispondere tempestivamente alle richieste e riservare agli operatori umani solo i casi più complessi.

La soluzione di Orbyta Tech: Voice Assistant per risposte automatiche e profilate

Orbyta Tech risponde a questa esigenza con una soluzione di Voice Assistant potenziata da AI conversazionale basata su modelli di Large Language Model (LLM). Questo sistema avanzato consente di gestire automaticamente la maggior parte delle richieste degli utenti riducendo significativamente il carico sugli operatori umani e migliorando la tempestività del servizio.

L’assistente virtuale è progettato per interagire con un linguaggio naturale, interpretando e rispondendo alle richieste con precisione e pertinenza. Grazie all’integrazione con i sistemi aziendali, fornisce risposte personalizzate, profilate e coerenti alle esigenze specifiche.

  • L’utente contatta telefonicamente il servizio e viene identificato dal sistema grazie ad una centralina IVR
  • Esprime in linguaggio naturale la richiesta, che potrà essere di carattere analitico, documentale o informativo
  • Il Voice Assistant interroga i database interni: a) se la risposta è disponibile, viene restituita al consulente o in linguaggio naturale vocale, in caso di informazione puntuale, o tramite mail, in caso di informazioni articolate come grafici e documenti. b) se la risposta non è disponibile, la richiesta viene inoltrata agli operatori umani via mail
  • L’utente riceve così le informazioni e la documentazione.

Efficienza e continuità operativa con un servizio 24/7

La proposta di Orbyta Tech offre diversi vantaggi operativi:

  • Copertura del servizio: il Voice Assistant è operativo 24/7, assicurando la disponibilità continua delle informazioni.
  • Tempistiche di risposta: l’accesso rapido ai dati consente risposte in pochi secondi, migliorando l’efficienza operativa.
  • Pertinenza delle risposte: grazie all’integrazione con componenti avanzati come Query-Chatbot e RAG (Retrieval-Augmented Generation), il sistema restituisce risposte coerenti e rilevanti
  • Ottimizzazione delle risorse: l’intervento umano viene riservato solo alle richieste più complesse, permettendo agli operatori di concentrarsi su attività ad alto valore aggiunto.

Dal Chatbot intelligente al RAG: le tecnologie per un customer service ottimizzato

Centralina IVR in grado di identificare l’utente chiamante e di gestirne la comunicazione
Servizio Query-Chatbot per tradurre le domande in query
Componente RAG addestrato con documentazione aziendale per fornire risposte profilate

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Domande frequenti sull'AI Voice Assistant

Un Voice Assistant utilizza l’intelligenza artificiale per interpretare e rispondere alle richieste vocali degli utenti. Può gestire informazioni, fornire assistenza, eseguire azioni come prenotazioni o ricerca di dati, il tutto in modo rapido e automatizzato. Grazie al linguaggio naturale, migliora l’interazione uomo-macchina, semplificando le attività quotidiane o professionali.

Sì, l’IA può essere utilizzata per migliorare il customer service attraverso chatbot e voice assistant che gestiscono richieste in linguaggio naturale. Questi sistemi offrono supporto 24/7, risposte rapide e personalizzate, riducendo i tempi di attesa e ottimizzando il lavoro umano. Permettono di automatizzare attività ripetitive, lasciando agli operatori compiti più complessi e strategici.

Un Large Language Model (LLM) è un modello di intelligenza artificiale addestrato su grandi quantità di dati testuali per comprendere e generare linguaggio naturale. Utilizzato in applicazioni come chatbot e assistenti virtuali, un LLM è in grado di rispondere a domande complesse, sintetizzare informazioni e offrire interazioni personalizzate basate sul contesto.

Il RAG (Retrieval-Augmented Generation) è una tecnologia che combina il recupero di informazioni da database con la generazione di risposte in linguaggio naturale. Quando un utente pone una domanda, il RAG cerca i dati pertinenti e li integra per creare risposte precise e dettagliate. È utilizzato, ad esempio, per fornire risposte coerenti basate sulla documentazione aziendale. 

L’AI conversazionale è una tecnologia basata sull’intelligenza artificiale progettata per simulare conversazioni umane attraverso linguaggio naturale. Utilizza modelli avanzati di machine learning, come i Large Language Model (LLM), per comprendere, elaborare e rispondere a domande o comandi degli utenti in modo pertinente e contestuale. Questa tecnologia viene impiegata in chatbot, voice assistant e sistemi di supporto automatizzati per migliorare l’interazione uomo-macchina.