Dal lookbook all’on-model: una piattaforma AI Visual Production per il retail

Dal lookbook all'on-model: una piattaforma AI Visual Production per il retail

Per i retailer, e in particolare per i brand di moda, ogni nuova collezione significa dover pubblicare online centinaia di prodotti, ciascuno accompagnato da immagini di alta qualità. Affidarsi a uno shooting fotografico tradizionale comporta tempi lunghi e costi elevati, che vanno dall’allestimento del set alla selezione dei modelli, fino alla post-produzione delle immagini. La complessità aumenta ulteriormente quando il numero di capi è elevato e le collezioni si rinnovano con ritmi sempre più serrati.

Qui entra in gioco la generazione di immagini prodotto con AI, una soluzione che consente di gestire grandi volumi di contenuti senza compromettere i tempi di lancio delle collezioni.

Per rispondere a questa esigenza, Orbyta Tech ha sviluppato una AI Visual Production Platform: un sistema multi-agente che accompagna ogni capo lungo l’intero processo, dal lookbook del brand alla generazione degli scatti on-model, all’interno di un’unica pipeline progettata per cataloghi composti da centinaia di articoli. A differenza di molte soluzioni presenti sul mercato, che si concentrano esclusivamente sulle immagini di catalogo (packshot) oppure solo sulla generazione dell’indossato, la piattaforma integra entrambe le funzioni in un unico flusso guidato dal lookbook del brand.

In termini di mercato è una soluzione di AI Visual Production: produce le immagini di prodotto al posto dello shooting, a scala di catalogo, e non è un’esperienza di prova lato cliente.

Un'unica pipeline per catalog imagery e on-model imagery

La produzione fotografica tradizionale funziona bene sul singolo scatto, ma fatica quando un catalogo richiede centinaia di immagini coerenti tra loro. Su una collezione ampia, ogni scheda prodotto deve mantenere la stessa luce, la stessa resa dei materiali e la stessa identità visiva: raggiungere questa uniformità con set e modelli fisici allunga il time-to-market e immobilizza budget a ogni nuovo drop. A valle incide anche il costo dei resi legati a una percezione errata di taglia e vestibilità.

Al centro della soluzione lavora un sistema di più agenti che collaborano, ciascuno responsabile di un passaggio del flusso. Un agente analizza gli asset caricati, ne struttura le caratteristiche in un file di configurazione e passa il testimone a un agente di generazione che produce l’immagine finale, sempre guidato dal lookbook del brand a garanzia di coerenza.

In questo flusso convivono catalog imagery e on-model imagery generativa, capacità che il mercato offre spesso come prodotti separati. Il sistema è inoltre in grado di ricostruire viste assenti nell’immagine di partenza, ad esempio una posteriore ottenuta da una sola foto frontale, e produce immagini a una frazione del costo di uno shooting tradizionale su larga scala.

Come funziona la piattaforma di AI Visual Production

  1. Gestione Lookbook e Analisi AI
    I brand caricano le collezioni all’interno di un lookbook digitale che raccoglie immagini e informazioni sui prodotti. Il sistema esegue una prima analisi automatica dei capi, identificando elementi come materiali, struttura, composizione e dettagli stilistici, e generando una base di dati utilizzabile dalle fasi successive della pipeline.L’analisi può essere affinata manualmente quando necessario: gli utenti possono aggiungere tag descrittivi, correggere eventuali interpretazioni del sistema e specificare caratteristiche aggiuntive del prodotto, come il materiale.

    Il lookbook diventa così il riferimento centrale dell’intera pipeline: le informazioni raccolte e validate vengono trasferite ai moduli successivi per garantire coerenza visiva e fedeltà al prodotto nelle immagini generate. I dati, inoltre, possono essere aggiornati in qualsiasi momento tramite modifiche dirette o descrizioni in linguaggio naturale, consentendo al sistema di rigenerare i contenuti mantenendo allineata l’identità visiva del brand.

  2. Generazione delle immagini on-model
    Si seleziona un modello di riferimento oppure si utilizzano immagini personalizzate, associando l’outfit completo o singoli capi. I diversi elementi dell’abbigliamento possono essere attivati o disattivati in modo indipendente, offrendo un controllo granulare sul risultato finale.

    Per superare i limiti della generazione probabilistica, ogni elaborazione produce più scatti in sequenza tra cui scegliere. La funzionalità beta multi-view può inoltre generare fino a quattro angolazioni differenti a partire da un’unica immagine frontale, ricostruendo prospettive non presenti nello scatto originale.

  3. Archiviazione e DownloadI contenuti vengono catalogati per modello, data e sessione, consentendo una gestione ordinata degli asset generati. È possibile esportare singoli scatti compressi oppure scaricare interi set di immagini in formato ZIP alla massima risoluzione.

Vantaggi della piattaforma

Icona clock
Riduzione del tempo per l'aggiornamento cataloghi
Identità visiva uniforme e scalabile
Riduzione resi
Unica pipeline per catalog imagery e on-model imagery

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Domande frequenti sul chatbot RAG

È la produzione di immagini di catalogo tramite modelli di intelligenza artificiale addestrati a comprendere e ricostruire i capi senza la necessità di un set fotografico fisico. Nel sistema sviluppato da Orbyta Tech il processo parte dall’analisi del lookbook del brand e arriva alla generazione di immagini on-model coerenti su centinaia di articoli. L’obiettivo è mantenere la stessa identità visiva lungo l’intero catalogo, sostenendo i volumi e i tempi richiesti dal retail moda contemporaneo.

È la categoria di soluzioni che producono le immagini di prodotto con l’AI al posto dello shooting fotografico, a scala di catalogo. Non va confusa con le esperienze di prova lato cliente: qui l’obiettivo è fabbricare gli asset visivi (catalog e on-model imagery) che alimentano e-commerce, marketplace, social e adv, mantenendo coerenza di brand su centinaia di SKU.

Un capo o un intero outfit viene abbinato a un modello di riferimento oppure a immagini personalizzate, generando una nuova immagine dell’indossato. A differenza di una semplice sovrapposizione grafica, l’intelligenza artificiale crea un’immagine fotorealistica che ricostruisce in modo credibile vestibilità, cadute e materiali. Questo aiuta il cliente a comprendere meglio il prodotto prima dell’acquisto e riduce l’incertezza che spesso porta ai resi.

La coerenza nasce dal lookbook, che rappresenta la sorgente di riferimento dell’intero sistema. L’agente di analisi interpreta le caratteristiche della collezione e le trasferisce all’agente di generazione attraverso file di configurazione strutturati. In questo modo il sistema non lavora su prompt generici, ma su informazioni direttamente collegate all’identità visiva del brand. Così le immagini condividono luce, resa dei materiali e stile, anche quando vengono generate in sessioni diverse e su centinaia di articoli differenti.

Significa ottenere più angolazioni dello stesso capo partendo da una singola immagine frontale. La funzionalità multi-view, attualmente disponibile in beta, può generare fino a quattro viste differenti del modello, ricostruendo anche prospettive non presenti nella fotografia originale, come la vista posteriore. In questo modo una scheda prodotto può essere arricchita con immagini on-model a 360 gradi senza organizzare ulteriori sessioni fotografiche, con evidenti vantaggi in termini di tempi di produzione e costi operativi.

Il virtual try-on è un’esperienza rivolta al cliente finale: lo shopper prova virtualmente un capo sul proprio corpo, in negozio o sull’e-commerce, di solito tramite realtà aumentata. La soluzione di Orbyta Tech, invece, è una piattaforma di AI Visual Production: lavora a monte, dal lato del brand, e produce le immagini di prodotto (catalog e on-model imagery) che alimentano schede prodotto, marketplace, social e adv, a scala di catalogo e con coerenza di brand. In sintesi: il virtual try-on sostituisce il camerino, l’AI Visual Production sostituisce lo shooting.