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Orbyta Tech a Platmosphere per parlare di FinOps e Cloud Governance

Augmented FinOps: Master Cloud Governance in the AI Era

Il 26 maggio Orbyta Tech parteciperà a Platmosphere per parlare di come nell’era dell’AI stia diventando sempre più importante la governance dei costi del cloud resa possibile dall’evoluzione verso un paradigma di composability.

Dal FinOps reattivo all'Augmented FinOps: la governance predittiva dei costi

L’adozione del cloud offre alle aziende ciò che serve per crescere con più agilità: architetture scalabili e affidabili, una crescita sostenibile e un modello basato sull’utilizzo. Sono opportunità che permettono di innovare più velocemente, controllare meglio gli investimenti e reagire ai cambiamenti del mercato con maggiore solidità.

Però c’è un limite: molti approcci FinOps continuano a essere reattivi. Si ragiona ancora in termini di “quanto abbiamo speso?” o “dove potevamo risparmiare?”, cioè dopo che il costo è già stato generato. In un contesto in cui le piattaforme diventano AI‑native, questa modalità non basta più. Oggi le piattaforme non si limitano più a “eseguire” funzionalità: apprendono, si adattano, orchestrano servizi e prendono decisioni autonome. In questo scenario:

  • le applicazioni consumano risorse cloud in modo dinamico e variabile;
  • i carichi cambiano in tempo reale;
  • i modelli AI generano workload difficili da prevedere;
  • gli agenti software attivano servizi autonomamente.
  • Un approccio reattivo non consente di prevenire sprechi o picchi imprevisti. In un mondo AI‑native, serve invece:

  • prevedere come i modelli e gli agenti impatteranno sul cloud;
  • governare automaticamente consumi e limiti;
  • allineare costi e valore in tempo reale;
  • integrare i dati in un backbone composable dove gli agenti possano leggere e agire.
  • Serve quindi ora passare da un’analisi a posteriori a una governance predittiva dei costi: questo è il cuore di Augmented FinOps.

    Augmented FinOps nei Financial Services e nel Retail

    Questa evoluzione è particolarmente importante in due settori:

  • Financial Services: dove servizi cloud‑based, piattaforme fintech e analytics in tempo reale generano volumi e carichi estremamente variabili. Qui la FinOps non è solo efficienza: significa proteggere i margini, garantire compliance, sostenere innovazione su larga scala.
  • Retail: dove la domanda cambia bruscamente e performance e margini dipendono dalla capacità di reagire ai picchi. L’autoscaling predittivo permette di mantenere la qualità del servizio senza sprechi, evitando spesa cloud inutile e migliorando direttamente la customer experience.
  • In questo scenario, Orbyta Tech, insieme a Mia‑Platform, offre un approccio che integra capacità FinOps predittive in architetture cloud‑native e realmente scalabili. Il risultato è una governance dei costi proattiva e la possibilità di accelerare progetti di innovazione AI‑driven, soprattutto in ambienti ad alta intensità di dati e alta variabilità della domanda